簡単に機械学習に慣れるプラットフォームは何か聞いてみました。
簡単に機械学習に慣れるプラットフォームは何ですか
簡単に機械学習に慣れるプラットフォームは何ですかとChatGPTに聞いてみました。
サムネと追記以外はChatGPTによるものです。
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機械学習に慣れるための簡単なプラットフォームは、以下のようなものがあります。
Google Colab
https://colab.research.google.com/
Googleの無料のオンラインツールで、Pythonでの機械学習の実行に最適です。
Jupyterノートブックを使用して、コードを書き、実行し、可視化することができます。
（人間が追記）
とりあえず無料で試せることや、ステーブルディフージョンなどを複製して実行させられます。
ただML計算では高度なGPUが必要で、機械学習利用時には結局有料にしたほうがいいです。
それでもめちゃ高いというわけではありませんが。
（ここまで）
Kaggle
Kaggle: Your Machine Learning and Data Science Community
データサイエンスと機械学習のコンペティションプラットフォームで、データセットを使用してコンペティションに参加することができます。
また、Kaggleは、Jupyterノートブックを実行するための無料のクラウド環境も提供しています。
（人間が追記）
未使用。うっすら聞いたことがあるかな程度です。
（ここまで）
TensorFlow Playground
TensorFlowを使ってニューラルネットワークの動作を直感的に理解するためのブラウザベースのツールです。
ビジュアルインターフェースを使用して、異なるパラメータを設定して、ネットワークの動作を観察することができます。
（人間が追記）
初見。
ニューラルネットワークが効果的かどうかがビジュアルでわかるので面白そうです。
時間があればやってみたいです。
（ここまで）
これらのプラットフォームは、機械学習に慣れるためには素晴らしいツールです。
どのプラットフォームを選ぶかは、個人の好みによるところが大きいため、いくつかのプラットフォームを試してみて、自分にとって最適なものを選ぶことをお勧めします。