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【Google Antigravity】自分の分身にコンテンツを作らせる方法は?

60代AI社長です。

日々AIの話題に頑張ってついていっています。

 

今回もAntigravityねたです。

Google Antigravityが強力なのは、自分のブログやサイトを学習させて、そのスタイルで記事を書かせることができる点です。

 

かくいう私も最初はどうやって設定するのかわからず、全然だめでした。

なので、とっかかりの使いかただけ説明します。

 

 

自分の分身にコンテンツを作らせる方法は?

自分のブログのライティングスタイルを学習させることで、以下のようなことができます。

 

● 同じトーンで新しい記事を自動生成

● 文体や構成パターンを再現

● 特徴的なフレーズを自然に織り込む

 

 

 

ブログスタイル分析の手順

以下の手順で進めます。

 

1. ワークフローの作成

まず、`.agent/workflows/blog_writing.md` というファイルを作成します。このファイルに、ブログ分析のワークフローを作成します。

 

## description: 特定のブログを学習し、それに応じた記事を作成する

# ブログライティング学習ワークフロー

## 手順1: ブログ記事の収集と学習
ユーザーから提供されたブログURLにアクセス。最低3〜5記事を読み込んで分析対象とする

## 手順2: ライティングスタイルの分析
各記事の以下の要素を抽出:
   - タイトルの付け方
   - 導入部分(リード文)の書き方
   - 本文の構成パターン
   - 見出しの使い方
   - 文体(です・ます調 / だ・である調)
   - 文章の長さ(一文の平均文字数)
   - 専門用語の使用頻度
   - 例え話や具体例の使い方
   - 締めくくり方  

## 手順3:分析

### 2-1. 文体分析
- **トーン**: フォーマル / カジュアル / 親しみやすい / 専門的
- **人称**: 一人称(私・僕) / 二人称(あなた) / 三人称の使用頻度
- **文末表現**: です・ます調 / だ・である調 / 混在パターン
- **一文の長さ**: 短文中心 / 長文中心 / 混在

### 2-2. 構成パターン分析
- **記事の典型的な構成**: 
  - 導入(問題提起 / 共感 / 疑問投げかけ)
  - 本文(箇条書き / ストーリー形式 / Q&A形式)
  - 結論(まとめ / 行動喚起 / 余韻を残す)
- **見出しの階層**: H2, H3の使い分けパターン
- **段落の長さ**: 1段落あたりの平均文字数

### 2-3. コンテンツの特徴
- **よく使われるフレーズ・口癖**: 特徴的な表現を5つ以上抽出
- **具体例の提示方法**: 実体験 / データ引用 / 架空の例
- **視覚要素**: 箇条書き / 表 / 引用ブロックの使用頻度
- **読者への語りかけ方**: 質問形式 / 共感型 / 指導型

### 2-4. テーマとトピック
- **主要なテーマ**: ブログ全体で扱うトピックの傾向
- **専門性のレベル**: 初心者向け / 中級者向け / 上級者向け
- **情報の深さ**: 広く浅く / 狭く深く


## 手順3: レポート出力 分析結果を「outputs\blog_write.md」として出力

 

 

2. ワークフローの実行

Antigravityで以下のように実行します。

@[/blog_writing] URL名

これで、指定したブログのスタイルを分析してくれます。

 

 

3.生成物

分析が完了するまでしばしランチタイム。

スターバックス カフェ モーメント スムース 65g,レギュラー ソリュブル コーヒー,約32杯分,ミディアムロースト

 

完了すれば、`outputs/blog_write.md` というファイルが生成されます。

このファイルには以下の情報が含まれます。

 

● 文体の特徴(トーン、人称、文末表現)

● 記事構成のパターン

● ライティングテンプレート

● 再現のためのチェックリスト

● サンプル記事

 

 

 

 

新しい記事を書く方法

分析結果をもとに、新しい記事を書いてもらいましょう。

作ったファイルに基づいて記事を作成するようにAntigravityに依頼します。

 

@[outputs/blog_write.md] に基づき、[テーマ]について記事を作成

 

これで、あなたのブログスタイルを再現した記事が生成されます。

 

 

以下の点に気をつけてください。

● 分析には3〜5記事が必要(1記事だけでは不十分)

● ブログの記事数が少ない場合、精度が落ちる可能性がある

● 生成された記事は必ず自分で確認・修正する

 

 

 

www.kyoukasho.net

 

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