ゲーム生成に役立つAIを紹介。
ゲーム生成AIの段階
生成AIが普及するにつれ、ゲーム制作の現場も変わっていくことでしょう。
その場合、以下のようなステップで進んでいくことが予想されます。
レベル１ 静的データのAI化
個人スタジオでプログラミングができても絵は苦手という場合は外注せざるを得ません。またオープンワールドともなると大量の建物や敵などのグラフィックデータをつくらないといけません。
しかし生成AIがあれば、絵心がなくてもそれなりに見栄えのいいグラフィックを作れます。また何人もグラフィッカーが必要な量の画像も、一人でつくれるかもしれません。
このようにデータ生成でAIが活用され、効率化が大幅にアップします。
ただしゲームエンジンにはAIは搭載されません。
レベル２ AIで動的データ
ゲームエンジンにAIが搭載され、部分的にAIによって生成されます。
例えばBOTのチャットがAIによって動的に生成されます。
また、ゲームによっては新しい町やモンスターがAIによって自動生成されます。
レベル３ ゲーム自体のAI生成
ゲーム自体をAIで作ってしまうもの。
イメージでいえば、ROBLOX上の個別ゲームをAIの力を借りながら生成してしまうというもの。
ゲーム生成に役立つAI
シナリオ、キャラクター
・ChatGPT
・e文鳥
ノベル生成「AI BunCho」の使い方は？商用利用できる？ - AI教科書
グラフィック作成
・Stable Diffusion
・Midjourney
動画作成
・Runway ML
AIで動画作成・編集「Runway」とは？使い方は？ - AI教科書
・Stable Diffusion
サウンド作成
・Stable Audio
【AI音楽生成】Stable Audioが公開！おすすめプロンプトは？ - AI教科書
3Dモデル作成
・CSM
・Mesh
Meshy | Create 3D Game Assets with Generative AI
モーション作成
・GANimator
GANimator (peizhuoli.github.io)
BOT作成
・ChatGPT
・NVIDIA ACE for Games
Generative AI Sparks Life into Virtual Characters with NVIDIA ACE for Games | NVIDIA Technical Blog
プログラミング支援
・StarCoder
StarCoderとは？使うには？[オンラインデモ・Visual Studio Code] - AI教科書
ゲーム生成AI
・OpusAI
・Promethean AI
・Rosebud AI
Rosebud AI: Build Games at the Speed of Thought. AI Powered Game Development.
・Nyric
プロンプトでワールド生成
・HiberWorld
